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握手5G智能交通将带来四大变化【智能高清监控工程】

文章出处： 责任编辑：edit004 人气： 发表时间：2020-07-22 09:42【大 中 小】



目前，对任何Tob市场的5GAI都是平行的。

5G和人工智能是未来全球科技产业发展的两大重要趋势。 2019年6月6日，工业和信息技术部向中国移动中国电信中国联通发放了5G商业许可证，标志着中国5G正式进入商业阶段。

三大运营商计划在2019年底前覆盖50多个城市，以加快网络建设。 5G网络把整个移动互联网产业链的未来寄托在一起，也将给智能运输行业带来深刻的变化。

智能交通和人工智能的话题不再是耳朵，甚至是一些审美疲劳。 4G改变了生活，5G改变了社会，那么未来5G和智能交通的质量会发生什么变化呢？哪些新的市场增长空间可以创造一个新的增长点？

没有人开车去5G时代。

一些业界预测，2021年将能够实现中国无人驾驶的商业着陆。

5G人工智能的新一代无人驾驶，通过更安全的交通，减少了交通事故，使公众更加安全。 更有利于人民和方便的无人驾驶共享旅行将增加人们的幸福；更聪明的生活方式，无人驾驶，也会增强公众的获得感。

无人驾驶在过去两年引起了极大的关注。这实际上是一种智能驾驶形式，使用车载传感器来感受车辆周围的环境。 并根据道路车辆的位置和障碍信息控制车辆的转向和速度，使车辆能够安全可靠地行驶。

无人驾驶汽车在不断增加的传感器阵列的驱动下每天生产4000G数据，而4GLTE的速度约为12MBPS延迟到50ms。 很难满足无人驾驶连接安全的自治系统的需要。

在5G无线网络技术实现后，10GBPS和1MS的延迟可以支持智能汽车的发展。 提高汽车与周围环境之间的可靠交流水平是无人驾驶汽车互联的关键推动。

此外，汽车内部的数字服务也依赖于5G技术来实现超低延迟处理大数据的能力，为汽车制造商提供提高乘客体验和提高移动收入的工具。

当然，5G在2019年的无人驾驶应用程序或一个主要的探索阶段，将无人驾驶汽车与更多的互联网连接起来，这无疑对它的安全性构成了一定的风险。

一方面，车辆零部件和系统也增加了可能受到5G网络和外部连接的攻击的范围。

另一方面，基于无人驾驶车辆对无线网络的依赖，5G基站的建设和维护是非常重要的。 保持基站长期正常运行，增加基站的分布和覆盖，是保证可靠数据传输的关键。

为了解决上述问题，汽车制造业需要全面制定5G基站的建设计划，并利用现有的安全技术开发无人驾驶车辆的网络安全机制。

5G时代的汽车和道路将更加一致。

现在，世界上所有的事物都在拥抱智慧。 以智能交通为例，实时监测交通流量可以帮助城市改善交通拥堵。

中国即将进入5G时代，不仅速度快于4G5G，而且为汽车联网提供了基本条件和其他特点，使交通更加智能化。

V2X是2020年智能道路网络合作的关键技术。这项技术是使道路有效合作，是汽车与道路之间的高度统一和有效的协助。

最重要的两个子系统是道路一侧单元和车辆单元通过道路一侧单元和车辆单元。 通过有线或无线通信，实现了车辆与车辆之间的信息传输和共享。

道路侧单元的主要功能是。 收集路边传感器检测到的信息(如交通紧急情况、密集人叉口、行人信息、道路异物入侵、路面湿滑等)。 通过无线短程通信将车辆发送到其他路边单元或管理中心，并通过有线或无线通信将其发送给其他路边单元或管理中心。

车辆单元的主要功能是收集各种车载传感器收集的信息(如定位运动)，并将其发送给其他车辆单元。 从其他车辆单元收集信息；从路边单元收集信息；将收到的信息与收集到的车辆传感器信息集成在一起。 制定安全预警判断和车辆控制决策，向司机提供适当的交互信息或向车辆控制单位发出控制指示。

5G功率允许道路协作成为自动驾驶仪的明确方向。 事实上，目前的自动驾驶技术路线、自行车智能车道合作也引起了人们的广泛关注。

自行车智能可以通过更多的传感器和更好的算法来实现相对安全的自动驾驶，而无需任何外力。

然而，在实践中，很难面对复杂的交通环境，包括人员和汽车的意图、事故和交通规则的限制。 传感器的高成本也是一个非常重要的因素。

使用V2X技术保证5G的最大优点是它不能实现自行车智能。 同时，还可以实现高精度、低成本的感知.

在低成本方面，如果大部分的感知责任从汽车的末端移动到云，可以大大降低自行车的成本，提高车辆的安全性。 同样重要的是，它可以减少车辆的耗电量。

5G的能力使旅行更聪明。

旅行只是为了满足运输和旅行的需要。

2018年，交通部第五号命令部署实时车辆监测设备，以防止司机疲劳驾驶和突发公共安全事件。

目前，车载视频监控主要采用3G/4G网络进行实时回传，原因是带宽限制覆盖时间延迟等。 视频监控屏幕质量差，卡顿和马赛克(峰值)不能实时监控，及时发现高危人员有一定的安全风险。

人工智能技术的发展是对驾驶员在工作时的身份进行检查，以防止更换换班；驾驶过程中的实时检测和预警。 同时，通过车身配备了更多的高清晰度相机雷达和其他传感器，积极警告车道偏离前向碰撞盲区。

通过对驾驶过程的行为和习惯的分析，对驾驶技能进行了评价，对短期安全系数进行了分析。 企业可以使用数据来评估司机，以实现有针对性的培训，以敦促司机更安全地驾驶。

移动车辆的现场包括执法巡逻车辆，例如巴士、出租车、地铁及其他公共交通车辆。 校车、卡车、危险化学品、运输车等特种车辆。

这些车辆都需要集中监管，但目前的无线技术和网络能力监管范围不能得到保证。

一方面，由于带宽和稳定性不足，无法实时返回司机/乘客/车辆的真实情况。 模糊的图片质量不能有效地支持紧急情况的高效处理。

另一方面，车辆监控视频存储在当地设备中，容易损坏数据，无法提供紧急情况的视频访问。 目前，交通车辆已成为天空网络的监测盲区，只能在事件发生后才能获得线索。

随着5G网络时代的到来，车辆监控系统可以从标准清理转向高清晰度互联网智能。

在5G网络的大带宽、高可靠性和低时间延迟功能的帮助下，可以满足高帧率、高质量的视频数据的实时传输要求，将视频返回后台进行云存储。 确保数据不丢失，大大提高了数据存储的可靠性。

同时，高清晰度视频传输还为后续智能应用提供了数据基础，结合后端人工智能能力，智能识别和预警驾驶员的危险驾驶行为。 实现对运输车辆的实时监测和精细管理。

随着经济的发展，飞机已成为人们旅行的主流方式，但机场的安全检查降低了旅行效率。 登机登机和其他繁琐的过程重复核实了旅行的经验。

另一方面，机场目前更多地依赖于人工视频监控效率低下的管理隐患。

5G和人工智能技术的发展允许数据在不同系统中统一，除了上述场景可以实现自助验证清关效率之外。 您也可以在登机路线上规划夜间乘客精确定位VIP客户精确服务等环节，以提高旅行体验；您可以通过客人信息实现到达港口的位置提醒。 你不用看屏幕就能找到人。

新的方法，如超高清晰度相机和无人机，可以自动识别机场的风险。 更多的智能应用，如周边入侵和测试飞行着陆跟踪飞行停机路线规划，提高了管理效率，同时降低了风险。

5G和智能运输的质量变化。

随着电脑和通信技术的迅速发展，物流业发生了翻天覆地的变化。大量的尖端技术被广泛使用，大大提高了物流的效率和安全性。

同时，随着5G移动网络的不断成熟和全面的商业人工智能大数据云计算、物联网AR/VR等关键技术与物流整流程的整合。 传统物流向智能物流的转型将得到广泛的应用，如现代物流产业的仓储、运输和分布。

物流企业除了负责普通货物运输外，还包括食品运输、医药冷链运输、危险化学品运输等领域，因此对物流车辆的管理和监测是非常重要的。

通过在车辆上安装车辆监控系统，实现车辆远程视频浏览车辆的地理位置跟踪是当前重要的管理方法。

然而，目前对无线技术和网络能力的监管范围有很大的限制。

一方面，由于带宽和稳定性不足，视频无法实现全实时高清返回，无法控制驾驶员/车辆的实际情况。 车辆监控录像大多存储在当地设备中，容易损坏数据，不能提供紧急情况的视频访问。

在传统的港口环境下，龙门起重机卡(容器卡)、视频监控等关键业务系统传统上采用了光纤工业WiFi等通信方式。 有一些痛点，如建筑和操作维护费用高，部署不灵活，稳定性低，可靠性低。

传统港口的龙门起重机主要依靠人工控制，效率低，近年来司机老龄化严重。

为了满足龙门起重机远程控制的迫切需要，网络的高网络延迟要求为1mm(30mi)。目前，龙门起重机通过光纤通信。 光纤转台的长期控制容易失效。每个龙门起重机的光电缆部署费用超过200万元，每两年更换一些光纤。

WiFi只适用于单机远程操作，传输距离相对有限，波导电缆波导管的带宽受限带宽一般仅为100m左右。 最新一代只有200米左右。

前端在每个龙门起重机上安装了四个实时回传高清相机，通过5G网络返回中央控制室。

5G无线网络解决了光纤缠绕问题，可同时操作多台龙门起重机，有效地降低了设备的购买率，降低了电缆更换的维护成本。 大带宽能力确保多龙门起重机并发高清视频向上需求，低扩展有效地保证了远程控制的精度。

码头卡主要有AGV和跨运输车辆，主要负责码头前面的运输。

AGV的可靠性高于磁钉的安装环境，跨运输车辆与龙门起重机相似。 它也仅限于传统网络的扩展。

港口环境复杂，没有交通灯。摄像机和各种传感器需要在周围环境中实时交互。 实时决策确保远程控制半自动化.

三个5G高清摄像头安装在AGV车身的前部和后部，以收集360度的环形视频。 通过5G网络和自动驾驶车辆底盘线控制设备和视频采集设备进行数据交互，实时监控智能车辆。

当自动驾驶仪在监测中心发现异常时，车辆可以通过远程行驶到安全区。

城市道路管理，包括城市主干道和桥梁高架桥隧道，通常由各级道路和桥梁监理服务中心维护。 传统的维修主要依靠检查车辆进行日常检查。 每辆车每天检查一次大约30分钟，每天检查两次。

道路和桥梁的情况更多地是由肉眼手动评估的。 目前的操作模式取决于检查人员的经验，以确定如果道路状况严重影响交通，则立即打电话给维修人员进行现场处理。 并通过微信向维修人员拍照。

在检查过程中，道路视频记录在车载NVR返回办公室后复制到存储服务器12个月，但数据没有被结构分析为睡眠数据。

5G和AI技术的发展可通过前端高清视频监控实时分析道路损伤。 根据路桥的严重程度，可以及时通过5G网络回传高清视频屏幕。 支持监测中心分析道路损害，制定相应的解决方案；中低级道路损害秩序分配给相应的管理机构进行整体管理。

5G在行业覆盖产业转型、业务覆盖、视频采集、升级、感知应用、防控能力等方面发生了深刻的变化。

使智能交通从专制走向和谐民生；从看到到洞察力；覆盖从零散稀疏到无处不在。 实现企业覆盖的全球自由化和简洁性；感知从后知识到通感觉。 5G感知控制技术视频渲染技术智能设备的成熟和应用将使智能交通更加自由。

它不仅可以从物理世界投射到数字世界，而且可以将数字世界叠加到物理世界中，形成虚拟和真实的数字双胞胎。 新的智能交通系统重建了全天候、全时空、全一体化的特点，也描绘了智能交通的最美丽的图景。

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